메탄올-물 혼합물의 밀도와 농도

메탄올-물 혼합물의 밀도와 농도

메탄올-물 혼합물의 밀도는 온도와 농도에 따라 달라진다. 일반적으로 온도가 높을수록 밀도는 감소하며, 농도가 증가할수록 밀도는 변화한다. 이 관계를 정확히 파악하는 것은 원료의 정확한 투입량을 결정하거나 최종 제품의 농도를 확인하는 데 필수적이다.

제공된 계산기는 이 관계를 이용하여, 온도와 밀도를 알면 농도를, 농도를 알면 밀도를 계산하는 양방향 기능을 제공한다. 이는 현장에서 유연하게 활용될 수 있는 실용적인 기능이다.

계산 원리: 보간법

이 계산기의 핵심적인 기술은 보간법이다. 표에 있는 데이터는 한정적이지만, 실제 공정에서는 그 사이의 수많은 값을 다루게 된다. 보간법은 이미 알려진 데이터 포인트들 사이의 선형 관계를 가정하여, 미지의 값을 합리적으로 추정하는 방법이다.

• 밀도를 통해 농도 계산: 특정 온도에서 측정된 밀도 값을 입력하면, 계산기는 표에서 해당 온도에 가장 가까운 두 개의 밀도와 그에 해당하는 농도 데이터를 찾는다. 이 두 데이터 점 사이를 보간하여 입력된 밀도에 해당하는 농도를 추정한다. 예를 들어, 15°C에서 0.982 kg/L의 밀도가 측정되었다면, 계산기는 10°C와 20°C 데이터 사이에서 이 값을 추정하게 된다.
• 농도를 통해 밀도 계산: 반대로, 특정 농도를 목표로 할 때, 계산기는 해당 농도에 가장 가까운 두 개의 농도와 그에 상응하는 밀도 데이터를 찾는다. 이 두 점 사이를 보간하여 원하는 농도에서의 밀도 값을 추정한다. 이 예측된 밀도 값은 용액을 정확한 질량으로 조제하는 데 사용된다.

 

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2025.06.03 - [COFFEEPHARM QCLAB ] - About Us

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Methanol in Water
	Temperature in degrees Centigrade (°C)
	0°C	10°C	15.56°C	20°C
Concentration (% Weight)	Density (kg/L)
0	0.9999	0.9997	0.9990	0.9982
1	0.9981	0.9980	0.9973	0.9965
2	0.9963	0.9962	0.9955	0.9948
3	0.9946	0.9945	0.9938	0.9931
4	0.9930	0.9929	0.9921	0.9914
5	0.9914	0.9912	0.9904	0.9896
6	0.9899	0.9896	0.9889	0.9880
7	0.9884	0.9881	0.9872	0.9863
8	0.9870	0.9865	0.9857	0.9847
9	0.9856	0.9849	0.9841	0.9831
10	0.9842	0.9834	0.9826	0.9815
11	0.9829	0.9820	0.9811	0.9799
12	0.9816	0.9805	0.9796	0.9784
13	0.9804	0.9791	0.9781	0.9768
14	0.9792	0.9778	0.9766	0.9754
15	0.9780	0.9764	0.9752	0.9740
16	0.9769	0.9751	0.9738	0.9725
17	0.9758	0.9739	0.9723	0.9710
18	0.9747	0.9726	0.9709	0.9696
19	0.9736	0.9713	0.9695	0.9681
20	0.9725	0.9700	0.9680	0.9666
21	0.9714	0.9687	0.9666	0.9651
22	0.9702	0.9673	0.9652	0.9636
23	0.9690	0.9660	0.9638	0.9622
24	0.9678	0.9646	0.9624	0.9607
25	0.9666	0.9632	0.9609	0.9592
26	0.9654	0.9618	0.9595	0.9576
27	0.9642	0.9604	0.9580	0.9562
28	0.9629	0.9590	0.9565	0.9546
29	0.9616	0.9575	0.9550	0.9531
30	0.9604	0.9560	0.9535	0.9515
31	0.9590	0.9546	0.9521	0.9499
32	0.9576	0.9531	0.9505	0.9483
33	0.9563	0.9516	0.9489	0.9466
34	0.9549	0.9500	0.9473	0.9450
35	0.9534	0.9484	0.9456	0.9433
36	0.9520	0.9469	0.9440	0.9416
37	0.9505	0.9453	0.9422	0.9398
38	0.9490	0.9437	0.9405	0.9381
39	0.9475	0.9420	0.9387	0.9363
40	0.9459	0.9403	0.9369	0.9345
41	0.9443	0.9387	0.9351	0.9327
42	0.9427	0.9370	0.9333	0.9309
43	0.9411	0.9352	0.9315	0.9290
44	0.9395	0.9334	0.9297	0.9272
45	0.9377	0.9316	0.9279	0.9252
46	0.9360	0.9298	0.9261	0.9234
47	0.9342	0.9279	0.9242	0.9214
48	0.9324	0.9260	0.9223	0.9196
49	0.9306	0.9240	0.9204	0.9176
50	0.9287	0.9221	0.9185	0.9156
51	0.9269	0.9202	0.9166	0.9135
52	0.9250	0.9182	0.9146	0.9114
53	0.9230	0.9162	0.9126	0.9094
54	0.9211	0.9142	0.9106	0.9073
55	0.9191	0.9122	0.9086	0.9052
56	0.9172	0.9101	0.9065	0.9032
57	0.9151	0.9080	0.9045	0.9010
58	0.9131	0.9060	0.9024	0.8988
59	0.9111	0.9039	0.9002	0.8968
60	0.9090	0.9018	0.8980	0.8946
61	0.9068	0.8998	0.8958	0.8924
62	0.9046	0.8977	0.8936	0.8902
63	0.9024	0.8955	0.8913	0.8879
64	0.9002	0.8933	0.8890	0.8856
65	0.8980	0.8911	0.8867	0.8834
66	0.8958	0.8888	0.8844	0.8811
67	0.8935	0.8865	0.8820	0.8787
68	0.8913	0.8842	0.8797	0.8763
69	0.8891	0.8818	0.8771	0.8738
70	0.8869	0.8794	0.8748	0.8715
71	0.8847	0.8770	0.8726	0.8690
72	0.8824	0.8747	0.8702	0.8665
73	0.8801	0.8724	0.8678	0.8641
74	0.8778	0.8699	0.8653	0.8616
75	0.8754	0.8676	0.8629	0.8592
76	0.8729	0.8651	0.8604	0.8567
77	0.8705	0.8626	0.8579	0.8542
78	0.8680	0.8602	0.8554	0.8518
79	0.8657	0.8577	0.8529	0.8494
80	0.8634	0.8551	0.8503	0.8469
81	0.8610	0.8527	0.8478	0.8446
82	0.8585	0.8501	0.8452	0.8420
83	0.8560	0.8475	0.8426	0.8394
84	0.8535	0.8449	0.8400	0.8366
85	0.8510	0.8422	0.8374	0.8340
86	0.8483	0.8394	0.8347	0.8314
87	0.8456	0.8367	0.8320	0.8286
88	0.8428	0.8340	0.8294	0.8258
89	0.8400	0.8314	0.8267	0.8230
90	0.8374	0.8287	0.8239	0.8202
91	0.8347	0.8261	0.8212	0.8174
92	0.8320	0.8234	0.8185	0.8146
93	0.8293	0.8208	0.8157	0.8118
94	0.8266	0.8180	0.8129	0.8090
95	0.8240	0.8152	0.8101	0.8062
96	0.8212	0.8124	0.8073	0.8034
97	0.8186	0.8096	0.8045	0.8005
98	0.8158	0.8068	0.8016	0.7976
99	0.8130	0.8040	0.7987	0.7948
100	0.8102	0.8009	0.7959	0.7917